EN
Võrreldav täpsus ja ühtsus tootmises
Alampikendi tõpistuste saavutamine
Detalide õigeks tegemine kuni submikroni tasemeni on väga oluline rakendustes nagu lennundusinseneriteadus ja meditsiiniseadmete valmistamine, kus valemid ei ole võimalikud. Oleme näinud olukordi, kus miniatuursete mõõtmisviga tõid hiljem kaasa suuri probleeme, mistõttu investeerivad töökojad oma töötäpsusesse nii palju. Töökojad loovad laserinterferomeetrite ja nende kallite mõõtesüsteemide abil mõõtmisi nanomeetrite skaalas. Need seadmed ei ole lihtne ilusad, vaid põhimõtteliselt hädavajalikud, et tagada iga komponendi täpne sobivus. Lõppude lõpuks, kui inimeste elud sõltuvad veatult töötavast varustusest, siis täpsusstandardeid ei saa kompromissiks jätta.
Nende ranguste standardite järgimiseks tuleb ellu viia kindlad kvaliteedikontrolli meetodid. Kui tootjad järgivad hoollikult inspekteerimisprotsessi, tagavad nad, et iga töödeldud komponent jääb siin mainitud väga kitsasse tolerantsivahemikku. See lähenemine toob kaasa mitmetahulisi eeliseid. Vähem vigu tekib tootmiskeerul, mis vähendab raiskunud materjalide kogust. Samal ajal säästvad tehased raha ja aega, sest kõik toimub sujuvamalt, kui osad vastavad alates algusest spetsifikatsioonidele.
Inimeste veade vähendamine automatiseerimise kaudu
Kui ettevõtted rakendavad automatiseerimistehnoloogiat, näiteks robotkäsi ja CNC juhtimisseadmed, vähenevad inimeste vea määr märkimisväärselt. Tootmine muutub palju ühtlasemaks ja ennustatavamaks. Need automatiseeritud süsteemid tagavad sujuva tootmisprotsessi, võimaldades ülesannete kordumist täpselt samal viisil igal tootmisetsüklil. Selliste süsteemide eelised on eriti suured tootmisvaldkondades, kus kõik tooted peavad olema välja nägu ja funktsionaalsuselt identsed, eriti kui vigadele lihtsalt ruumi ei jäetudki. Näiteks autotööstuse montaažijoonidel CNC juhtimisseadmed toimevad keeruliste töötlemisprotsessidega väga täpselt, mis omakorda tähendab paremat kogutoodete kvaliteeti. Enamik tootjaid peab seda juhtimistaset hinnaliseks, isegi kui seadmete ja koolituste esialgne investeering on vajalik.
Targa masinõppe tööriistad analüüsivad nüüd kõigi tüüpi tootmisandmeid, et täiustada asjade valmistamist tehasepõrandatel. Eriliseks teeb neid süsteeme nende võime õppida kogemustest, parandades probleemide tuvastamist ja vähendades vigu, kui nad edasi liiguvad. Kui tehased paigaldavad nendega paralleelselt automaatse kontrollitehnoloogia, siis nad avastavad vigu peaaegu hetkel. See tähendab, et defektne komponent ei jõua kunagi edasi esmastest kontrollidest enne kui see jõuaks hilisematesse montaažietappidesse. Tulemus? Paremad lõpptooted üldiselt ja sujuvamad toimingud, kuna probleemid lahendatakse kohe, mitte kuhugi hiljem kuhjuvad.
Tõhususe parandamine täpsemate CNC-töötlemiskeskustega
Kõrge kiirusega operatsioonid ja vähendatud tsükliajad
Uusim põlvkond kõrge kiirusega CNC töötlemiskeskused muudab tootjate töömeetodeid, töötades üle 30 tuhande pöörde minutis, mis vähendab oluliselt operatsiooniaega. Sellepooles on eriti muljetavaldav, et kvaliteet ei kanna maha. Need masinad kasutavad nutikaid tööriistarajate arvutusi, mis määravad kindlaks parimad viisid materjalide lõikamiseks, nii et tsükliajad lühenevad, samas kui toodete kvaliteet vastab ikkagi nõuetele. Mõned tootmisfirmad, kes siirdusid nendele kiiretele süsteemidele, nägid oma tootmisjuhtimisaegade vähenemist umbes 20%. See on loogiline, kui vaadata tänapäevaseid tehaseid, kus kiirema osade valmistamise võime tähendab konkurendi ees jäämist. Kiirem tootmine tõlgub otsestseks parema majandusliku tulemuseks ja suuremaks turuosa saamiseks.
Automaatsete tööriistade vahetamisega maksimaalne tööaeg
Automaatse tööriista vahetamise süsteemid vähendavad tõesti seismisaega ja hoiavad CNC-töötlemiskeskusi suurel osal ajast töös. Kui masinad suudavad vahetada tööriistu vaid mõne sekundi jooksul, siis tootmine jätkub ilma kõigi nende tüütute seismiseta, mis rikuvad täpsaid tähtaegu. Kaasaegsed CNC-masinaid on varustatud nii, et need suudavad hallata peaaegu iga tüüpi ette kujutatavaid tööriistu, mis tähendab, et tehased ei pea katkestama kõiki töid lihtsasti mõne erineva tööriista hankumiseks. See paindlikkus annab ka tõsise tõusu tootmisvõimsuses. Mõned uuringud näitavad, et tehased, mis kasutavad neid automaatseid süsteeme, näevad oma tootluse tõusvat umbes 30 protsenti. Vähem ootamist tööde vahel ja targem tööriistade haldamine tähendavad seda, et tootjad saavad rohkem ära teha sama varustusega, muutes oma tootmisprotsessi sujuvamaks ja paremini kohanemiseks ootamatult muutuvate klientide nõuete suhtes.
Mitme telje töötlemine: keerukate geomeetriate revolutsioon
5-teljelised võimalused keeruka disaini jaoks
5-telgeline töötlemise protsess muudab tootjate lähenemist keerulistele kujudele ja vormidele. Selle tehnoloogiaga saab nüüd ühes seadmes valmistada osi, mille jaoks oleks tavapäraselt vaja mitmeid seadmeid, vähendades aega, mis kulub erinevate kinnituste vahetamisele. Varakult seda tehnoloogiat on võtnud kasutusele lennundus- ja autotööstus, kuna neil on sageli vaja osi, millel on ebatavalised nurgad ja kõverad pinnad, millega tavapärased masinad ei toimi piisavalt hästi. Ka tööstuse andmed näitavad midagi huvitavat – ettevõtete arv, mis on investeerinud 5-telgelistesse keskustesse, on viimase pooleaja jooksul tõusnud umbes 50%. See on loomulik, arvestades, kui palju kiirem ja täpsemad on need masinad võrreldes vanemate meetoditega, eriti keeruliste komponentide puhul, mis jäävad sageli esile tänapäevaste tootmisküsimuste hulka.
Vertikaalne Töötlemiskeskus Paindlikkus
Vertikaalsete töötlemiskeskuste või VMC-de kasutamine on levinud, kuna need suudavad teostada väga täpset tööd mitmes erinevas tööülesandes. Neid eelistatakse eriti väikeste partide või kohandatud detailide puhul, mis vastavad tänapäevastele kliendi nõuetele. Ka uuringud kinnitavad seda – paljud tootmisettevõtted teatavad, et vertikaalsete CNC-masinate kasutamisel on vähendatud seadistusaega märkimisväärselt. See tähendab, et üleminek ühelt ülesandelt teisele toimub palju kiiremini kui varem. Ettevõtetele, kes püüavad järgida pidevalt muutuvaid turunõudmisi, annab sellemoodi paindlikkus suure erinevuse. Seetõttu peavad paljud tehased VMC-sid oluliseks varaks, kui nad soovivad täpsust ja võimekust kiiresti kohaneda tänapäeva kiiresti muutuvas tootmiskeskkonnas.
Kaasaegse tootmise automatiseerimise juhtimine
AI ja IoT integreerimine ennustavaks operatsiooniks
AI ja IoT tehnoloogiate koondamine on muutnud oluliselt seda, kuidas tehased ennetavad hooldusprobleeme enne nende tekkimist. Tootjad kasutavad nüüd nutikaid analüütikalahendusi, mille toimimist toetab kunstlik intelligents, et tuvastada masinate võimalikud rikkehetked, vähendades ootamatuid seiskumisi kogu tehasehoone piires. Need ennustused toimivad koos IoT-sensoritega, mis koguvad pidevalt teavet iga seadme töökindluse kohta igal ajahetkel. Kogu selle andmetevoolu abil saavad tehasejuhid täiendavalt oma protsesside täpsustamiseks, tootlikkuse tõstmiseks ja tootmisliinide katkestuseta töö tagamiseks. Mõned tootjad on teatanud, et planeerimata seiskumisaega on õnnestunud vähendada ligikaudu 25% võrra pärast nende süsteemide rakendamist. Paljudele tehastele, kes peavad silmitsi seisma pingeliste ajakavade ja kõrge nõudlusega, tähendab selline usaldusväärsus vahejuhtumite vältimisel ja konkurentsivõime hoidmisel.
Sujuv CAD/CAM töövoog
Tänapäevase tootmise puhul on CAD/CAM tarkvara osutunud tõeliseks mängumuutjaks, kuna seda kasutatakse laialdaselt töökojades ja tehastes. Arvutiga loodud disainidest üleminekul tegelikele toodetele teevad need tööriistad kindlaks, et keerulised joonised muudetakse täpselt masinakoodideks, vähendades vigu tootmisprotsessi jooksul. Arvutusliku disaini failidest automaatse seadistusprotsessi kasutamine tähendab vähem võimalusi inimeste vigadeks ja kiirendab tootmist märkimisväärselt. Hiljutiste uuringute kohaselt näitavad ettevõtted, mis on rakendanud täielikult CAD/CAM süsteemi, umbes 30% kiiremat projektide valmimise kiirust võrreldes traditsiooniliste meetoditega. Kuna tootmine pidevalt muutub, investeerivad üha rohkem töökojaid nendesse süsteemidesse, sest need toimivad paremini nii väikeste partide kui ka suuremahulise tootmise puhul.
